【港闻报讯】港闻文汇全媒体记者钟健文报道：作为这次科大AI医学大模型研究团队的合作伙伴之一，暨南大学第二临床医学院深圳市人民医院放射科主任医师吴明祥表示，中国每年共有接近100亿人次就诊，医生人数远远不足以支援帮助之余，每天还要面对沉重的工作量，因此能够用在阅读和分析磁力共振（MRI）影像的时间十分有限。他以乳腺癌的MRI影像为例，患者大约需时半小时完成检查，之后医生需要约20分钟“看片”，“这只是普通病例，如果遇到复杂病例，可能会需要半个小时以上，所以它是一个很耗时的工作。” 提醒微小病灶勿漏诊 不过吴明祥指出，使用MOME人工智能模型可以帮助提高一定整体的准确度和效率，例如它在AUROC和AUPRC的准确度都达到90%以上，可减少百分之30至40的诊断时间，也能在乳腺癌病症早期发现一些新的影像，从而帮助医生作出正确判断，“这样一来，我们可以省却大量时间，把精力放在诊断过程中的关键环节。”另外，他又提及，一些特别微小的病灶在早期很容易被漏诊，但MOME模型能够对此向医生作出提醒，防止被漏诊。 吴明祥认为，基于MOME人工智能模型可以对乳腺癌发挥全流程的作用，从最早的肿瘤筛查到最后的预后评估都可以给医生提供帮助，因此能够拓展医生的诊断范围和能力范围。 吴明祥指出，该模型目前处于数据分析阶段，正在继续通过收集更多数据和调参来对其进行优化，使它更加真实可用，并保证其准确度和安全性，以备未来用在临床过程中，“希望随着模型的逐渐完善和普及，它会成为医生的一个得力助手，能够最终提升我们整个医疗质量。”
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